当前，pcba制造企业从原材料采购、生产制造，到产品销售与流通，所有经营生产过程正越来越趋于数据化和智能化。数据的不断累积以及数据算法和模型的不断发展成熟，为人工智能融入到制造业提供了机会，进而促进企业从传统生产向智能生产转型。

pcba加工

在机器不智能的时代，只能靠人的智能来弥补。但是，人的体力有限易疲劳，人的智力和技能有差异，人的心理状态不可控，更重要的是，很多问题限于人的辨别力是无法解决的，例如机器中的一个关键零部件现在复合受力是多大？环境的振动是否会引发加工质量问题？车间中的粉尘状态何时会爆炸等等。

因此，人们一直期望在pcba加工制造活动中能够有某种人体以外的“智能”要素的参与，无论是类似人还是其它生物的智能要素，加入到机器、生产环境或者生产的流程之中，使得整个制造活动可以满足这样的需求：所有的状态信息都能实时获取和快速响应，所有的决策都恰当且及时，所有的产品特征变化（个性化需求）都能充分满足，所有的产品都是高质量高附加值的，所有的制造过程都是高效安全的，所有的设备维护都是主动、预测式的，所有的企业运营都是高利润、低成本、绿色环保的等等。

企业可以通过遍布车间的传感器和智能芯片，实现对生产过程中的全链路数据的处理和分析，进而提升生产效率、库存周转率、设备利用率等关键指标。

在销售层面，通过对海量的交易数据进行挖掘、计算和分析，人工智能可以为企业制定自动化和智能化的生产计划；在生产层面，通过对产品数据、生产设备数据的采集和分析，人工智能实现对生产设备和产品质量的智能化诊断，提高产品良品率；在流通层面，通过产品上部署的传感器及时采集产品状态数据，为企业的生产过程提供决策支撑，同时也可以提供预测性的维修维护服务。